Big Data. Строим корпоративные Хранилища данных, визуализируем данные, разрабатываем ETL-процессы.

Сегодня у многих компаний есть большой объем накопленных данных и неструктурированной информации, которую можно использовать для достижения поставленных целей на высококонкурентных рынках.

Работа по направлению Big Data является актуальной для:

  • • банков: целевой маркетинг, оценка заемщиков, оценка привлекательности инвестиционных проектов;
  • • страховых компаний: cross-sell и up-sell, обнаружение случаев мошенничества, урегулирование страховых споров;
  • • розничной торговли: анализ предпочтений покупателей, анализ потребительской корзины и планирование ассортимента, прогнозирование потребительского спроса;
  • • телекоммуникационных компаний: прогнозирование оттока клиентов, прогнозирование объемов и видов трафика, cross-sell;
  • • производственных компаний: анализ потребностей рынка, тенденций, объемов, сезонных спадов и подъемов, прогнозирование необходимости обслуживания оборудования и ремонтных работ, прогнозирование аварийных ситуаций, техническая диагностика при управлении сложными процессами;
  • • медицинские учреждения: прогнозирование заболеваемости, прогнозирование осложнений после операций, управления человеческими ресурсами;
  • • государственные структуры и ведомства: прогнозирование криминальной обстановки, мониторинг транспортной ситуации в городе, анализ высказываний в СМИ и тд.

Проекты по направлению Big Data реализуются с помощью следующих технологий и платформ:

  • • RDB Oracle как платформа для хранения данных;
  • • SAP, Oracle PL/SQL, Informatica (IDR, IPC) как ETL инструменты;
  • • SAP BO как визуализация данных.

Результат проектов:

  • • создание хранилища данных объемом 15+ TB;
  • • разработка витрины данных по предметным областям с объемом данных 10+ TB;
  • • разработка Dashboards, отчетные формы в количестве 2 000 +;
  • • реализация возможности анализа данных в режиме online.